El Algoritmo de Darwin

Juan Gutiérrez, un experimentado investigador del cáncer, lleva años estudiando el genoma de los animales que presentan inmunidad a algunas variables de esta enfermedad. A lo largo de su estudio, descubre un patrón que le permite predecir el curso de la evolución de una especie a través de miles de generaciones. Utilizando el algoritmo que ha desarrollado a partir del patrón, Juan revela lo que cree que es la clave para que los seres humanos puedan ser inmunes al cáncer. Otros investigadores están interesados en utilizar lo que Juan Gutiérrez ha bautizado como Algoritmo de Darwin, pero, en lugar de investigar el cáncer, ven aplicaciones muy diferentes, peligrosas y posiblemente imprevisibles para este nuevo y revolucionario algoritmo genético. Nate Carrington, un analista forense del FBI, es alertado de un incidente en un rancho cercano. Se trata de un ternero recién nacido que ha aparecido muerto en mitad de un rebaño. Un hecho que podría no tener mucha relevancia, si no fuese porque proporciona un único vínculo con los otros casos sin resolver de Nate: el análisis de ADN del ternero no coincide con nada en la base de datos del FBI. A su vez, en algún lugar de un hospital rural de Virginia Occidental, cuatro trabajadores del centro son encontrados sin vida y un niño recién nacido ha sido transportado a la unidad de biocontención de nivel 4 de los NIH. Solo cuando los NIH envían una alerta a todos los hospitales y a las fuerzas del orden, el mundo se da cuenta del peligro al que se enfrentan. Una serie de sucesos no tan aleatorios que acabarán dando lugar a unos de los thrillers de ciencia ficción más ágiles, imprevisibles y revolucionarios de los últimos años. Un clásico moderno que demuestra que aún hay sendas por trazar y caminos por recorrer en la mejor literatura de ficción: un quot;blockbusterquot; en toda regla, pero con la mejor valentía y talento quot;indiequot;.